📊 Datos y automatización — Excel avanzado, SQL, Python y BI
Domina el ciclo de dato: Excel avanzado, SQL, Python (pandas) y BI para tomar decisiones basadas en datos y automatizar informes.
¿Para quién es?
- Perfiles con orientación analítica y mejora de procesos.
- Profesionales de negocio que desean pasar a roles data/BI.
Roadmap (5 etapas)
- Excel avanzado: tablas dinámicas, Power Query, macros básicas.
- SQL: SELECT-JOIN-GROUP BY, vistas, CTE y modelado analítico.
- Python (pandas): limpieza, transformación y automatizaciones.
- BI: modelado (star schema), DAX/medidas y dashboards.
- DataOps: control de versiones, agenda de tareas y documentación.
Contenidos principales
Excel avanzado
- Power Query
- Tablas dinámicas/segmentaciones
- Funciones anidadas
SQL
- Joins y agregaciones
- CTE, ventanas
- Vistas y permisos
Python para datos
- pandas y numpy
- Automatizar informes
- Visualización básica
BI
- Power BI/Tableau/Looker
- Modelos estrella
- Publicación y seguridad
Proyectos y portfolio
- Dashboard financiero o de ventas con KPIs y segmentación.
- Pipeline ETL (Excel→SQL→BI) documentado.
- Script en Python que automatice un reporte mensual.
Herramientas recomendadas
- Excel/Google Sheets, DBeaver/SSMS, PostgreSQL/MySQL.
- Python, Jupyter/VS Code, Git/GitHub.
- Power BI/Tableau/Looker Studio.
Salidas y salarios orientativos
| Rol | Funciones | Rango |
|---|---|---|
| Data analyst | KPIs, informes, insights | 19.000–28.000 € |
| BI analyst | Modelos y dashboards | 20.000–30.000 € |
| Analytics engineer jr | ETL ligera y calidad de datos | 22.000–32.000 € |
Cifras orientativas según experiencia, sector y herramientas.
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