📊 Máster en Data Analytics
Conviértete en profesional de análisis de datos, BI y visualización. Domina estadística aplicada, SQL/Python y herramientas de dashboard.
Skills y contenidos
- Estadística aplicada: descriptiva, inferencia básica y A/B testing.
- SQL para explotación de datos y modelado analítico.
- Python para análisis (pandas, numpy) y automatización.
- Visualización y storytelling con dashboards (KPIs de negocio).
- Data governance básica y buenas prácticas.
Stack técnico
SQL (MySQL/PostgreSQL), Python (pandas), herramientas BI (Power BI/Tableau/Looker Studio) y nociones de cloud/ETL.
Roles y salidas
| Rol | Responsabilidades | Dónde |
|---|---|---|
| Data Analyst | KPIs, informes, insights accionables | Marketing, producto, finanzas |
| BI Analyst | Modelos de datos y dashboards | Dirección, operaciones |
| Analytics Engineer | ETL ligera, modelado y calidad | Data teams |
Admisiones
- Grado técnico/analítico o motivación y base cuantitativa.
- CV, prueba de nivel/entrevista y compromiso de dedicación.
FAQ
- ¿Necesito saber programar? Es deseable; se empieza desde fundamentos y se avanza.
- ¿Power BI o Tableau? Aprende una a fondo y entiende las demás.
- ¿Data o IA? Este máster te da base sólida para especializarte después.
Relacionados: